Amazon Bedrock AgentCore는 **관리형 서비스(Managed Service)**입니다.역할: 개발자가 만든 AI 에이전트를 대규모로 안전하게 배포하고 운영할 수 있도록 도와주는 AWS의 클라우드 서비스입니다.주요 기능: Runtime(실행 환경), Observability(모니터링), Identity(보안 및 접근 제어), Gateway(외부 연결 관리) 등 운영에 필요한 인프라와 기능을 제공합니다.비유: 건축가가 설계한 건물을 실제 지을 수 있는 안정적인 대지와 공사 현장, 그리고 감시 시스템을 제공하는 것과 같습니다. 개발자는 건물 자체의 설계도만 제공하면 나머지는 AWS가 관리해 줍니다.결론: 두 기술의 관계LangChain과 Amazon Bedrock AgentCore는 서로 대..

대규모 벡터를 지원하는 최초 클라우드 스토리지https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/introducing-amazon-s3-vectors-first-cloud-storage-with-native-vector-support-at-scale/ Amazon S3 Vectors 소개: 대규모 벡터를 지원하는 최초 클라우드 스토리지 (미리 보기) | Amazon Web Service오늘 AWS는 벡터 업로드, 저장 및 쿼리에 드는 총 비용을 최대 90% 절감할 수 있고 내구성이 뛰어난 목적별 벡터 스토리지 솔루션인 Amazon S3 Vectors의 평가판을 발표합니다. Amazon S3 Vectors는 대규모aws.amazon.com Vector Index란? 1. Vector E..

크게 4개 스토리지 클래스로 구분할 수 있다. 자주 액세스하는 객체를 위한 스토리지 클래스 성능에 민감한 사용 사례(밀리초 액세스 시간을 필요로 하는 사례)와 자주 액세스되는 데이터를 위해 Amazon S3는 다음과 같은 스토리지 클래스를 제공합니다. S3 Standard – 기본 스토리지 클래스입니다. 객체를 업로드할 때 스토리지 클래스를 지정하지 않으면 Amazon S3가 S3 Standard 스토리지 클래스를 할당합니다. Reduced Redundancy – RRS(Reduced Redundancy Storage) 스토리지 클래스는 S3 Standard 스토리지 클래스보다 더 적은 중복성으로 저장될 수 있는 데이터 중에서도 중요하지 않고 재현 가능한 데이터를 목적으로 설계되었습니다. 변경되는 또는 ..

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