Availability는 낮아져도 데이터를 잃지 않지만, Durability가 낮아지면 데이터를 영구히 손실한다. (=잃어버리면 복구가 불가능하다.) one of 10milion files every 10 thousnads year 10000년에 한번씩 1000만개의 파일 중 한 개의 파일을 잃어버린다.

S3 Standard는 보관 데이터가 아닌 자주 액세스하는 데이터에 이상적인 스토리지 클래스입니다. S3 Intelligent-Tiering은 객체의 액세스 패턴을 모니터링하여 자동으로 S3 Standard 스토리지 클래스와 S3 Standard-IA 스토리지 클래스 간에 객체를 이동합니다. 이 스토리지 클래스는 보관 데이터용으로 설계되지 않았습니다. S3 Standard-IA는 자주 액세스하지 않지만 필요에 따라 고가용성이 요구되는 데이터에 이상적입니다.

데이터베이스 및 스토리지 수업을 마무리하기 전에 처음 주제로 돌아가겠습니다. 데이터를 데이터베이스의 요구 사항에 맞추는 대신 비즈니스 요구 사항에 맞는 올바른 데이터베이스를 선택하고 올바른 스토리지 플랫폼을 선택하는 일이죠. 데이터베이스 공급업체가 뭐라고 말하든 어떤 목적에도 부합하는 만능 데이터베이스는 존재하지 않습니다. 우리는 이미 몇 가지 데이터베이스 유형을 살펴보았지만 AWS는 특수한 비즈니스 요구 사항에 맞는 훨씬 많은 데이터베이스를 제공합니다. 다룰 시간이 없어 모두 설명하지 못했죠. 하지만 필요하다면 사용할 수 있다는 사실을 알아두면 도움이 될 겁니다. 예를 들어 키-값 쌍 데이터베이스에 적합한 DynamoDB를 살펴보았는데요, 사소한 속성 그 이상이 필요하다면 어떨까요? 완전한 콘텐츠 관리..

특징 1. 동종 마이그레이션 2. 이종 마이그레이션 3. 마이그레이션중에도 데이터베이스 운영 가능 (다운타임 최소화) https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/1928/play/6248/aws-cloud-practitioner-essentials-korean Self-paced digital training on AWS - AWS Skill Builder Loading your learning experience... explore.skillbuilder.aws

다양한 데이터 저장소에서 오는 데이터를 상대로 BI(Business Inteligence)를 실행할 때 사용. 여러 데이터베이스에 단일 쿼리를 사용하는 일은, 멋지게 들릴 수는 있어도 기존 데이터베이스는 이를 쉽게 처리하지 못한다. 데이터가 너무 복잡해서 기존 관계형 데이터베이스로 처리하기가 어려워지면 데이터 웨어하우스의 세계로 들어가게 된다. DW가 처리하는 쿼리 : 지난 1시간 동안 모든 점포에서 기록한 매출을 보여줘 (데이터가 이미 결정되었고, 현재 판매하는건 포함하지 않는다.) RDS가 처리하는 쿼리 : 현재 커피 재고가 얼마나 있지? 처리하는 비즈니스 질문이 다르다. 비즈니스 질문이 과거를 향한다면 DW를 쓰는게 옳다. Data warehouse as a Service https://explor..

여러 테이블에 있는 데이터의 복잡한 분석을 수행할 수 있다는 것은 모든 관계형 시스템의 장점입니다. 이번 라운드에서는 판매 공급망 관리 시스템에서 약점을 분석해야 합니다. 이 경우에는 RDS가 확실한 승자인데, 비즈니스 분석용으로 제작된 제품이고 여러분에게는 복잡한 관계형 조인이 필요하기 때문이죠. 1라운드는 RDS의 완승입니다. 2라운드. (종 울림) 1라운드 외 모든 사용 사례입니다. 이상하게 들리겠지만 독립 실행형 레거시 데이터베이스 공급업체가 하는 말과는 달리 비싼 관계형 데이터베이스의 사용 용도 대부분은 복잡한 관계성과 아무런 상관이 없습니다. 사실 많은 사람들이 이 데이터베이스에 저장하는 콘텐츠는 결국 단순한 룩업 테이블이 됩니다. 이번 라운드에서는 직원 연락처 목록, 전화번호, 이메일, 직원..